# （1）numpy：用于科学计算和数组操作的库。
# （2）pandas：用于数据分析和处理的库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。
# （3）matplotlib：用于绘制静态、动态和交互式图表的库。
# （4）requests：用于发送HTTP请求和处理响应的库。
# （5）beautifulsoup4：用于解析HTML和XML文档的库，常用于网页爬虫和数据提取。
# （6）scikit-learn：用于机器学习和数据挖掘的库，提供了各种常用的机器学习算法和工具。
# （7）tensorflow：用于构建和训练深度学习模型的库。
# （8）keras：建立在TensorFlow之上的高级神经网络库，简化了深度学习模型的构建和训练过程。
# （9）flask：一个轻量级的Web应用框架，用于构建Web应用程序和API。
# （10）django：一个功能强大的Web应用框架，提供了完整的MVC（Model-View-Controller）架构和众多的开发工具。
# （11）sqlalchemy：用于在Python中操作关系型数据库的库，提供了高级的对象关系映射（ORM）功能。
# （12）pytest：用于编写和执行单元测试的框架。
# （13）celery：一个分布式任务队列框架，用于异步任务处理。
# （14）flask-restful：用于构建RESTful风格的API的库。
# （15）pytorch：用于构建深度学习模型的库，提供了动态计算图和自动求导功能。
# （16）selenium：用于自动化浏览器操作和Web应用程序测试的库。
# （17）pyqt / pyside：用于创建桌面应用程序和GUI的库，基于Qt框架。
